Huawei veröffentlicht AI Fabric-Whitepaper für den Aufbau intelligenter und verlustfreier Netzwerke in Rechenzentren
(ots) - Huawei ver
Whitepaper AI Fabric, Intelligent and Lossless Data Center Network in
the AI Era (https://e.huawei.com/en/material/onLineView?MaterialID=2
d91d86926e7467e815a5d54615a3ec8)(AI Fabric - Intelligente und
verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren im Zeitalter der k
Intelligenz)
Das Whitepaper beschreibt die Dringlichkeit und Notwendigkeit f
den Aufbau eines intelligenten und verlustfreien Netzwerks in
Rechenzentren durch Nutzung von k
Monetarisierung von Datenwerten. Darin werden die einzigartigen
technischen Vorz
die Nutzung von AI Fabric (https://e.huawei.com/en/solutions/business
-needs/enterprise-network/data-center-network/ai-fabric-network) f
den Aufbau eines intelligenten und verlustfreien Netzwerks entstehen,
das sich durch keinerlei Paketverlust, niedrige Latenz und hohen
Durchsatz auszeichnet. Die Ver
eine wertvolle Referenz f
Generation in Rechenzentren dar.
Die Datenanalyse zeigt, dass 67 Prozent der CEOs aus 2.000
grenz
ihrer Strategien identifiziert haben.
Die Nutzung von KI zur Ermittlung von Intelligenz aus riesigen
Datenmengen w
Global Industry Vision (GIV) sieht voraus, dass sich die KI bis 2025
in 86 % der Unternehmen etablieren wird. Dabei wird die Nutzung von
KI f
und
Antriebskraft sein.
KI treibt die Transformation der IKT-Architektur voran.
Speichermedien werden von Festplattenlaufwerken (HDDs) auf
Solid-State-Laufwerke (SSDs) umgestellt, die Latenz wird um das
Hundertfache reduziert und CPUs f
durch GPUs (oder sogar dedizierte KI-Chips) mit einer hundertfachen
Leistungsverbesserung ersetzt.
Latenzengp
Netzwerkkommunikation von TCP/IP zu Remote Direct Memory Access
(RDMA). Eine verteilte Anwendungsarchitektur verst
Zusammenarbeit zwischen Servern. Dar
N:1-Datenaustausch und Datenpakete mit gro
Netzwerk
Die Entwicklung von Kommunikationsprotokollen und
Anwendungsarchitektur erfordern nicht nur einen
Netzwerktransformation, sondern auch intelligente Planung und eine
verlustfreie Weiterleitung, um keinerlei Paketverlust, niedrige
Latenz und einen hohen Durchsatz f
Netzwerke in Rechenzentren zu erzielen.
Auf der HUAWEI CONNECT 2018 stellte Huawei die AI Fabric
Intelligent and Lossless Data Center Network (https://e.huawei.com/e
n/solutions/business-needs/enterprise-network/data-center-network/ai-
fabric-network)-L
zu unterst
sind.
Diese L
niedriger Latenz und einem hohen Durchsatz f
Whitepaper beschreibt den innovativen AI Fabric-Algorithmus von
Huawei in Bezug auf
Netzwerk f
Laut EANTC, einem unabh
Fabric von Huawei die Kommunikationsdauer zwischen HPC-Knoten
effektiv um bis zu 40 Prozent reduzieren und dadurch die Effizienz
innovativer Services, wie beispielsweise KI-Training, erheblich
verbessern.
"Die Popularit
Trend. Es wurde bereits in einigen f
eingesetzt", so Leon Wang, General Manager der Huawei Data Center
Network Domain. "Intelligente und verlustfreie Netzwerke in
Rechenzentren haben Netzwerke im Zeitalter der k
Intelligenz transformiert. AI Fabric von Huawei stellt eine
innovative L
beschleunigt Datenverarbeitung und Speichereffizienz und bietet
Unternehmen eine Vielzahl von ROIs.
AI Fabric von Huawei konnte erfolgreich in f
aus der Internet- und Finanzwelt kommerzialisiert werden. Es verhilft
Internetunternehmen zu einem effizienteren KI-Training und es
beschleunigt die autonome Kommerzialisierung. AI Fabric verbesserte
die Cloud-Speicherleistung der China Merchants Bank um 20 Prozent und
ist im Bereich des Retail Banking 3.0 f
Das vollst
einsehen: AI Fabric, Intelligent and Lossless Data Center Network in
the AI Era (https://e.huawei.com/en/material/onLineView?MaterialID=2d
91d86926e7467e815a5d54615a3ec8&utm_medium=display&utm_source=other&ut
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Informationen zu Huawei
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Telekommunikationsnetzwerk, IT, intelligente Ger
Cloud-Services m
Heim und jedem Unternehmen f
intelligente Welt nahebringen.
Das End-to-End-Portfolio der Produkte, L
Dienstleistungen von Huawei ist wettbewerbsf
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konzentrieren uns dabei auf technologische Durchbr
voranbringen. Wir besch
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Pressekontakt:
Sandra Wang
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sandra.wang(at)huawei.com
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Datum: 28.12.2018 - 00:11 Uhr
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