Mindtech kündigt erweiterte Unterstützung der Skalierbarkeit für Chameleon an
(ots) - Mindtech Global Ltd, ein in
Gro
durch Container angek
seinem Tool f
Cluster-Plattformen, ausf
die vollst
einer deutlichen Verk
Netzwerke unter Verwendung synthetischer Daten f
Skalierbarkeit beabsichtigt
Mindtechs Chameleon wurde von Anfang an mit der F
Skalierung f
Anforderungen an das Training visueller neuronaler Netzwerke f
KI-Systeme zu erf
Skript-Engine, die einfache M
Simulationsl
ge
Erstellung mehrerer verschiedener Sequenzen erm
den jeweiligen Anwendungsfall erforderlichen Daten zu erstellen.
Skalierbarkeit ausnutzen
Der Szenario-Editor und die Simulationsskript-Engine sorgen daf
dass die Chameleon-Tools problemlos verwendet werden k
Datenmengen zu generieren. Damit der Benutzer dies effektiv nutzen
kann, muss die Simulations- und Rendering-Hardware vollst
ausgenutzt werden. Um dies zu erreichen, wurden die Tools so
konzipiert, dass sie alle verf
und dabei die Vorteile von Multi-Thread-Prozessoren und
GPU-Beschleunigern nutzen, die auf dem System, das den Simulator
hostet, verf
Mindtech den Simulator aktualisiert und in eine containerisierte Form
gepackt, um die Verwendung von Technologien wie Singularity und
Docker zu erm
Cluster-Umgebung wie Kubernetes. Diese neue Funktionalit
den Einsatz im Server- und Cloud-Bereich und verbessert die
F
Bedarf nach Skalierbarkeit
Das Erstellen von virtuellen Welten, mit denen die hochwertigen
synthetischen Daten von Mindtech generiert werden, erfordert den
Einsatz ausgefeilter 3D-Rendering-Techniken sowie eine betr
Prozessorleistung, die von GPU-Beschleunigern bereitgestellt wird, um
sicherzustellen, dass sich die virtuelle Welt realistisch und
"lebensecht" verh
Netzwerk erfordert Hunderttausende oder sogar Millionen von Bildern,
die jeweils einzeln gerendert und f
beschriftet werden. Die Verwendung von Containern erm
Benutzer, mehrere Simulationsl
f
Trainingszyklus f
Ogi Brkic, Corporate Vice President und General Manager der
Business Unit Data Center GPU bei AMD, Radeon Technology Group sagt:
"Die Kombination aus dem neuesten AMD EPYC(TM) 7002 Series Prozessor
und Radeon Instinct(TM)MI50 GPU-Beschleuniger stellt das Beste dar,
was f
diese leistungsstarke Rechenplattform, um die Generierung
synthetischer Daten zu beschleunigen und die Trainingszykluszeiten
mit einem containerisierten Ansatz zu verk"
Verf
Mindtechs Skalierbarkeit mit Containern f
wird auf dem AMD-Stand auf der Supercomputing 2019 vom 18. bis 21.
November in Denver im US-Bundesstaat Colorado vorgestellt.
Pressekontakt:
Weitere Informationen: chris.longstaff(at)mindtech.global und
https://mindtech.global
AMD, das AMD-Logo, EPYC, Radeon Instinct und Kombinationen davon sind
Marken von Advanced Micro Devices, Inc.
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Original-Content von: Mindtech Global Ltd,
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Datum: 15.11.2019 - 00:01 Uhr
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