snapADDY GmbH verbessert Adresserkennung mittels Deep Learning
Die snapADDY GmbH aus Würzburg verwendet mit dem aktuellen Update ihrer Produkte einen neuen Parser, der durch den Einsatz von Deep-Learning Techniken die Erkennung der Adress- und Kontaktdaten weiter verbessert. Dieses System stellt in allen Produkten (snapADDY Grabber, VisitReport, Visitenkartenscanner und Assistant) die zentrale Instanz zur Identifizierung der Kontaktdaten aus unstrukturiertem Text dar und ist so das technische Herzstück der snapADDY Produkte.
(businesspress24) - Funktionsweise des snapADDY Parsers
Der Adressparser von snapADDY sorgt ferden die Bestandteile eines Kontaktes einzeln betrachtet. Manche Kontaktinformationen, wie zum Beispiel E-Mail-Adressen oder URLs, sind einheitlich formatiert und daher f
Erweiterung des snapADDY Parsers mit Deep-Learning-Techniken
Zus
ver
Gestiegene Qualit
Mit dem Anfang Januar vernnung der korrekten Berufsbezeichnung um ca. 19 % im Vergleich zur vorherigen Version des Parsers verbessert. Auch Vor- und Nachnamen sowie Telefonnummern werden besser erkannt: die Verbesserung betr % bzw. 16 %. Abbildung 1 zeigt die erreichten Verbesserungen in einer Grafik.
Themen in dieser Pressemitteilung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Die snapADDY GmbH ist ein 2015 gegründetes Technik-Startup aus Würzburg und vertreibt Software für Vertriebs- und Marketingmitarbeiter im Innen- und Außendienst. Der snapADDY Grabber unterstützt dabei die Mitarbeiter im Innendienst bei der Adresspflege, -recherche und der Kontaktübernahme in CRM-Systeme. Der snapADDY VisitReport ist für die Mitarbeiter im Außendienst und besonders auf der Messe konzipiert. Digitale Besuchsberichte werden per App erfasst und direkt in die jeweiligen Felder im CRM übertragen. Der snapADDY Visitenkartenscanner ist ebenfalls zur Erfassung von Kontakten entwickelt worden und bringt einen direkten CRM-Export aus der App mit sich. Mit dem snapADDY Assistant wurde im Sommer 2018 ein kostenloses Tool zur automatisierten Kontakterfassung für Microsoft Outlook veröffentlicht.
Datum: 06.02.2019 - 09:38 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1530840
Anzahl Zeichen: 1730
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Moritz Linnig
Stadt:
Würzburg
Telefon: +49 931 46621200
Kategorie:
SaaS
Meldungsart: Produktinformation
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum:
Anmerkungen:
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