Play2Live implementiert interaktive Tasks für Streamer basierend auf neuronalen Netzen
(ots) -
Hiermit k
Streamer einrichten. Play2Live-User treffen ihre Wahl mit LUC-Token
f
Demo f
(https://p2l.tv/aitasks/).
(Logo: https://mma.prnewswire.com/media/702937/Play2Live.jpg )
Play2Live (P2L) (https://play2live.io/en/) - die weltweit erste
dezentrale Streaming-Plattform f
implementierte Algorithmen zur Echtzeit
Video-Streaming sowie zur Erkennung komplexer Objekte und
Videoinhalte mithilfe neuronaler Netze, um interaktive Tasks f
Streamer und Viewer einzurichten und deren Ausf
Dieses Konzept wird die Interaktionen zwischen Plattform-Usern auf
ein neues Niveau bringen sowie LUC (Level Up Coin)-Token-Einsparungen
erzielen - die einzige Zahlungsmethode innerhalb von P2L.
Mithilfe eines fortschrittlichen Task-Managers k
f
festlegen. Durch Abstimmung auf P2L (https://p2l.tv/) mit LUC-Token
k
bevorzugten Streamer festlegen, darunter: Herausforderungen f
Streamer, das Spiel mit dem h
oder eine bestimmte Waffe, Ausr
festgelegten Zeitraum und an einem spezifischen Ort abzuschlie
(Beispiel: beim Fortnite-Spiel 10 Gegner im Flush Factory mithilfe
von Scharfsch
ununterbrochen zu streamen oder einen Stream in einem anderen Spiel
zu starten usw.
Alle anderen User k
ihre eigenen Tasks zuweisen. Ein Streamer kann alle Tasks ausf
und alle Token erhalten oder nur einen Teil ausf
entsprechend weniger Token bekommen. Wenn der Streamer erfolgreich
ist, erh
verliert, gehen alle Token zur
bestimmt, ob der Streamer die Task ausgef
neuronales Netz
Pr
selbst ein intelligenter Vertrag mit einer Einlage in LUC-Token.
Die aktivsten User erhalten Belohnungen in LUC. Dies erm
die Gamification der gesamten Plattform. Je intensiver sich ein User
an verschiedenen Aktivit
Alexey Burdyko, CEO und Gr
"Play2Live erm
Streamern und Viewern, darunter ein bilaterales Task-System, ein
erweiterter Erzeugungsprozess f
Vergleich zu den allzu einfachen Chat-Kommunikations- und
Spenden-Optionen, die viele bestehende Plattformen anbieten, ist dies
ein betr
einen Bilderkennungs-Algorithmus (Computer Vision) zur Analyse von
Video-Streams. Es handelt sich um neuronale Netze, die anhand ihrer
eigenen Datens
Zeitreihen, OCR und HUD von Spielen. Wir haben die Algorithmen global
optimiert, um die Systembetriebszeit zu verk
kann die Stream-Analyse selbst auf Ger
In Zukunft wird damit auch die Analyse auf Bandlaufwerken m
sein, statt auf Play2Live-Servern, und zusammen mit dem Video-Stream
k
sind uns ziemlich sicher, dass die Implementierung dieser Funktionen
die Betrachtungsweise solcher Inhalte von Grund auf ver"
Vladislav Arbatov, CTO von Play2Live, ist f
neuronalen Netzes zust
AI-Entwicklungen in den Bereichen Computer Vision (maschinelles
Sehen) und Natural Language Processing (maschinelle
Sprachverarbeitung), der Sch
automatischen visuellen Erkennung menschlicher Gesichtsz
Erfinder des ersten NeuroNaming-AI-Service sowie einer Vielzahl von
Dialogsystemen f
Vladislav Arbatov, CTO von Play2Live:
"Interaktive Tasks werden f
bis Ende des Jahres werden wir solche Funktionen f
Spiele anbieten k
neuronale Netze k
hinzuf
zusammenzuarbeiten und unsere Fans zu fragen, welche Tasks f
Spiel am interessantesten w"
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Datum: 22.06.2018 - 12:03 Uhr
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