Bitcoin-Mining kann für Neurowissenschaften nutzbar gemacht werden, sagt leitender KI-Wissenschaftler bei Matrix
(ots) - Auf der diesj
erl
Blockchain-Startup Matrix, wie die Kombination aus k
Intelligenz (KI) und Blockchain-
Rechenleistung des Bitcoin-Mining f
erm
Laut Aussage von Deng liegt die derzeitige Rechenleistung f
Bitcoin-Mining-Operationen bei 8,23 x 1022 Gleitkommaoperationen pro
Sekunde (FLOPS), w
1023 FLOPS betr
Bitcoin-Mining 17 Prozent der weltweiten Rechenleistung. Daher ist
die h
verschwenderisch, gerechtfertigt.
Matrix hat sich zum Ziel gesetzt, die Mining-Algorithmen neu zu
erfinden. Dazu wird
Markov Chain Monte Carlo-Algorithmus (MCMC) die Gleichung um KI
erweitert. Diese beiden Berechnungen funktionieren
traditionelle Mining-Funktionen. Daher sind sie f
gut geeignet.
Deng argumentiert, dass es mit KI erm
Verifikation von Transaktionen auf dem Bitcoin-Netzwerk verbrauchte
Rechenleistung au
machen.
Dazu f
an. Die Simulation eines Gehirnnetzwerks erfordert ca. 1018 FLOPS,
w
Stoffwechselnetzwerks 1025 FLOPS erfordert.
Deng z
Kryptow
Simulationen chemischer Reaktionen, medizinische Diagnosen und
komplexe Finanzmodelle.
Intel hat j
angemeldet, das ebenfalls die beim Kryptow
Energie f
Fall prim
Neben Matrix wurden auf der BlockShow Asia-Konferenz im November
weitere innovative Projekte vorgestellt. 1.500 Unternehmer und
Experten kamen bei dem Event in Singapur zusammen, um sich
neuesten Entwicklungen der Branche auszutauschen.
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Datum: 05.01.2018 - 12:59 Uhr
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